• 2027年第一届社会计算与韧性AI国际学术会议( CSCRAI 2027 )

会议筹备中

2027年07月28日 - 07月30日

中国成都

预约报名

会议联系人

王老师  13311299138(参会咨询)


演讲嘉宾

Guest speaker

Maode Ma

现任深圳理工大学教授

Maode Ma 现任深圳理工大学教授。他拥有香港科技大学博士学位。其研究兴趣处于无线通信架构、网络安全与人工智能治理的交叉领域,尤其关注为未来6G网络实现安全智能的连接。马教授是IET会士和IEEE高级会员。他共发表国际学术论文近550篇,其中包括期刊论文280余篇和会议论文260余篇。其论文在谷歌学术上被引近13,000次。他经常担任全球旗舰会议的主题演讲人,积极塑造该领域的研究方向。
Akash Saxena

印度哈里亚纳中央大学教授

Akash Saxena 是印度哈里亚纳中央大学教授。他是IEEE高级会员,并拥有专注于优化算法和人工智能的博士学位。其研究项目将计算智能与可持续电力工程相连接,尤其侧重于设计先进的元启发式算法,用于智能电网稳定性分析、动态负荷预测以及实时电力系统控制。萨克塞纳博士在人工智能领域位列全球前2%科学家,该排名由斯坦福大学和爱思唯尔基于高质量论文发表及引用量联合评定。他迄今已发表期刊论文100篇,合著书章4篇,共同发明专利3项,并指导了3名博士生和24名硕士生。
JingTao Yao

加拿大里贾纳大学计算机科学系正教授

JingTao Yao是加拿大里贾纳大学计算机科学系正教授。他是国际粗糙集学会(IRSS)会士及前任主席,被公认为粒计算和三支决策理论领域的世界领先权威。他的研究项目将基础理论与应用人工智能相连接,重点聚焦于粗糙集、软计算和可解释数据挖掘。近期,他的研究拓展到隐私保护联邦学习,致力于解决分布式人工智能系统中的关键数据安全挑战。姚教授在斯坦福/爱思唯尔长期引用榜单中位列全球前0.77%的科学家。他担任多个国际期刊的区域编辑,并任职于加拿大自然科学与工程研究理事会(NSERC)拨款评审小组。
Fabrizio Marozzo

卡拉布里亚大学DIMES系计算机工程副教授

Fabrizio Marozzo 是意大利卡拉布里亚大学DIMES系计算机工程副教授(自2025年3月起)。其研究聚焦于面向大数据分析、大型语言模型、机器学习和云边计算的可扩展智能系统,应用于社交媒体分析、错误信息检测、智慧出行和人工智能辅助决策等领域。他是IEEE高级会员,并担任多个国际期刊的副编辑或编委会成员。他还曾担任IEEE BigData、IJCAI、ICDM、PAKDD和Euro-Par等国际顶级会议的程序委员会委员。他已发表约150篇科学论文及多部著作。

参会指南

Attending Guidelines

会议内容
参会人员

会议内容

本次会议于2027年7月28日至30日在中国成都举行,聚焦“社会计算与韧性AI”领域的最新研究。会议将围绕社会计算基础理论与方法、韧性AI理论与关键技术、社会计算驱动的韧性治理和社会计算 × 韧性AI交叉前沿四个主题展开,助力突破人工智能领域技术瓶颈,推动学科交叉融合与产学研用协同创新,为研究人员和学者提供一个高端的学术交流平台,以展示和交流研究成果。会议将通过主题演讲、口头汇报和海报展示等多种形式,传递最前沿的科技进展和成果,促进技术交流与智慧碰撞。我们诚挚欢迎国内外高校、科研机构的专家学者、企业界人士及其他相关人员积极参会交流。

征稿主题

一切和社会计算与韧性AI主题相关的论文均可投稿,包括但不限于以下主题:

社会计算基础理论与方法

  • 社会系统可计算建模

  • 社会网络结构与动力学

  • 大规模社会行为感知

  • 社会舆情传播与演化

  • 社会数据治理与隐私保护

  • 社会计算公平性与可解释性

韧性AI理论与关键技术

  • 韧性AI定义与评价体系

  • 对抗鲁棒与安全可信AI

  • 数据漂移自适应与自修复

  • 极端场景下AI可靠性

  • 低资源 / 缺失数据韧性学习

  • 大模型韧性增强机制

社会计算驱动的韧性治理

  • 韧性城市智能计算与决策

  • 公共安全风险预警与仿真

  • 应急管理智能协同与调度

  • 重大突发事件社会响应

  • 社会系统脆弱性评估

  • 跨域资源韧性配置

社会计算 × 韧性AI交叉前沿

  • 人机协同社会韧性增强

  • 数字基础设施韧性智能

  • 韧性AI伦理与社会影响

  • 国际社会韧性比较研究

  • 韧性AI标准与政策框架


- 出版发行 -

每份所提交论文的全文将经过三次技术评审,包括初步评审、双盲同行评审(至少三位评审专家)以及最终评审。提交内容将根据内容的原创性、技术与研究内容/深度、正确性、对会议的相关性、贡献和可读性进行评估。所有被接受的论文最终将由ACM ICPS发布,然后提交给EI Compendex和Scopus数据库。

关于 ACM 全新开放获取出版模式的作者重要须知:ACM 已允许 ICPS 会议通过一次性支付的方式,为其会议论文集所收录的论文承担文章处理费(APCs)。

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- 提交与重要日期 -

    请将全文(word+pdf)发送至 xueshu@eept.org.cn

模板:CSCRAI2027-ACM_Conference template.docx





提交论文的截止日期:
2027年4月12日

录用通知发送日期:
2027年6月11日

终稿论文提交截止日期:
2027年7月12日

会议日期:
2027年7月28日-30日




- 大会主席 -

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Adel M. Alimi

Adel M. Alimi

Adel M. Alimi 自2006年起担任斯法克斯大学斯法克斯国家工程学院(ENIS)电气工程全职教授。他是IEEE高级会员。他是智能机器REGIM实验室的创始人兼主任。其核心研究涵盖智能模式识别、机器学习、数据分析以及大规模复杂系统的智能控制。他已发表期刊论文87篇、会议论文307篇,被引超过1,700次。他为科学编著书籍贡献了20余个章节,指导了56篇博士论文,并多次获得IEEE奖项、INNS奖、突尼斯总统科学研究与技术奖以及突尼斯教育与科学国家功勋勋章。

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Kegen Yu

Kegen Yu

Kegen Yu (IEEE高级会员)是中国矿业大学(徐州)环境与测绘学院教授。其核心研究涵盖全球导航卫星系统反射测量(GNSS-R)、无线定位、信号处理、遥感以及深度学习赋能的导航定位技术。他已出版学术专著3部,编著技术书籍5部,并发表同行评审期刊论文180余篇,其中IEEE期刊文章超过80篇。他入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单,并获得Vebleo会士荣誉,同时曾担任多本国际学术期刊的编委。



- 程序主席 -

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Hamed Taherdoost

Hamed Taherdoost

Hamed Taherdoost 是加拿大西大学(University Canada West)全职教授,并担任研究与学术活动委员会主席。他是IEEE高级会员和GUS会士。他在学术界、初创企业和跨国机构拥有超过二十年的丰富经验,曾领导数字转型、人工智能、网络安全、区块链和技术管理领域的创新计划。塔赫杜斯特博士已发表学术成果500余篇,并撰写或编著了多部关于技术和研究方法的著作。他担任Routledge出版社“掌握学术卓越”系列丛书的主编,并在多个国际期刊担任编委,包括《IEEE加拿大电气与计算机工程期刊》、《Discover Computing》和《Frontiers in Research Metrics and Analytics》。

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Vincent CS Lee

Vincent CS Lee

Vincent CS Lee 是澳大利亚莫纳什大学数据科学与人工智能系副教授。他是澳大利亚工程师协会会士、英国特许工程师及IEEE高级会员,其核心研究涵盖信号处理、机器学习、数据挖掘、数字健康信息学和神经金融工程。他已发表200余篇顶级同行评审论文,主持了22项竞争性国际研究项目,指导了60余名研究生毕业,并荣获莫纳什大学信息技术学院优秀研究生指导院长奖



- 出版主席 -

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Wenwu Yu

Wenwu Yu

虞文武教授现任东南大学数学学院院长及讲席教授,是IEEE高级会员。其研究兴趣涵盖多智能体系统、网络化群体智能、分布式优化、博弈论以及复杂社会技术网络的韧性。他自2014年至2024年连续每年入选科睿唯安/汤森路透工程学高被引学者。他在IEEE Transactions系列期刊上发表论文约100篇,被引超过20,000次。他曾荣获2016年度国家自然科学奖二等奖,并入选教育部人工智能领域长江学者。

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José Luis Verdegay

José Luis Verdegay

José Luis Verdegay 是IEEE高级会员,西班牙格拉纳达大学(UGR)人工智能系荣誉退休教授。其研究兴趣涵盖模糊集与模糊逻辑、软计算和计算智能,尤其侧重于模糊优化、不确定性下的决策和多目标优化,常采用进化算法和群智能等元启发式方法。根据斯坦福大学全球科学家排名,他自2019年该榜单创立以来持续位列全球前2%最具影响力研究人员。他曾获荣誉博士学位,是古巴科学院院士,并荣获伊朗运筹学学会金质奖章。

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Chase Wu

Chase Wu

Dr. Wu 是美国新泽西理工学院(NJIT)数据科学系教授兼副主席,并担任大数据中心创始主任。他是IEEE高级会员。其研究领域涵盖大数据、机器学习、高性能网络、分布式计算和网络安全。他致力于开发快速可靠的数据传输和大数据工作流解决方案,使科研人员能够在多样化的计算环境中高效地移动、处理和分析大规模数据集。他的研究工作获得了美国国家科学基金会(NSF)、能源部(DOE)、国土安全部(DHS)、海军研究办公室(ONR)以及橡树岭国家实验室等主要联邦机构的资助,并在橡树岭国家实验室担任合作研究员。



- 程序委员会 -

NameAffiliationCountry
Prof. Dr. Vugar Hajimahmud AbdullayevAzerbaijan University of Architecture and ConstructionAzerbaijan
Asst. Prof. Sadaqat ur RehmanUniversity of SalfordSalford
Prof. Yongmin ZhangCentral South UniversityChina
Prof. Klimis NtalianisUniversity of West AtticaGreece
Senior Lecturer Syahrul Nizam bin JunainiUniversiti Malaysia SarawakMalaysia
Prof. Juan m. CorchadoUniversity of SalamancaSpain
Prof. Fernando De la PrietaUniversity of SalamancaSpain
Assoc. Prof. Attlee Munyaradzi GamundaniNamibia University of Science and TechnologyNamibia
Assoc. Prof. Cai NingBeijing University of Posts & TelecommunicationsChina
Prof. Dr. Klaus DavidUniversity of KasselGermany
Prof. Nadir ShahCOMSATS University IslamabadPakistan
Senior Researcher Patrizia GrifoniInstitute for Research on Population and Social PoliciesItaly
Researcher Xingsi XueFujian University of TechnologyChina
Asst. Prof. Samya MuhuriThapar Institute of Engineering & TechnologyIndia
Prof. Yongfeng HuangTsinghua UniversityChina
Prof. M.A.  JabbarVardhaman CollegeIndia
Dr. Malik Zawwar HussainUniversity of the PunjabPakistan
Prof. Hao FeiShaanxi Normal UniversityChina
Prof. Addisson SalazarUniversitat Politècnica de ValènciaSpain
Prof. Noël CrespiInstitut Polytechnique de ParisFrance
Prof. Wissam MallouliMontimageFrance
Prof. Bing ShiWuhan University of TechnologyChina
Assoc. Prof. Olarik SurintaMahasarakham UniversityThailand
Prof. Dr. Mir Sajjad Hussain TalpurSindh Agriculture UniversityPakistan
Assoc. Prof. Mehdi GheisariIslamic Azad University/Shenzhen BKD Co.LTDChina


组织机构

Organization

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成都信息工程大学计算机学院


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国际能源与环境研究协会

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